AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

指示追従: 不正解

指示追従
不正解

指示追従 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

44

最も影響を受けたモデル

Qwen3.5-27B 2
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#67 Qwen3.5-27B none Qwen 2 4.8 0/2 815ms
#70 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 2 4.5 0/2 585ms
#87 Qwen3 Coder Next none Qwen 2 4.8 0/2 7.71s
#95 Grok 4.1 Fast none X AI 2 3.0 0/2 923ms
#98 LFM2-24B-A2B none Liquid 2 4.8 0/2 1.09s
#21 Gemini 3 Flash Preview none Google 1 6.4 1/2 1.58s
#28 GPT-5.2 Chat none OpenAI 1 7.5 1/2 5.46s
#33 GLM 5.1 medium Z.ai 1 6.4 1/2 7.47s
#36 GPT-5.3 Chat none OpenAI 1 8.3 1/2 3.29s
#42 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 1 6.5 1/2 1.96s
#48 Gemma 4 31B none Google 1 6.5 1/2 2.84s
#55 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 1 6.5 1/2 4.18s
#58 GLM 5V Turbo none Z.ai 1 6.5 1/2 1.97s
#59 Qwen3.5-Flash none Qwen 1 6.3 1/2 8.81s
#60 Gemma 4 26B A4B none Google 1 4.4 0/2 1.08s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル