AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

指示追従: 不正解

指示追従
不正解

指示追従 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

44

最も影響を受けたモデル

Qwen3.5-27B 2
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#62 Gemini 2.5 Flash none Google 1 8.0 1/2 672ms
#63 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 1 6.3 1/2 809ms
#65 MiMo-V2-Pro none Xiaomi 1 6.5 1/2 2.51s
#66 GPT-5.4 none OpenAI 1 6.5 1/2 1.07s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 1 6.5 1/2 1.64s
#72 Hunter Alpha none OpenRouter 1 6.4 1/2 2.82s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 1 7.3 1/2 1.38s
#74 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 6.5 1/2 888ms
#76 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 6.5 1/2 2.67s
#77 GLM 5 Turbo none Z.ai 1 6.5 1/2 2.13s
#78 Trinity Large Preview none Arcee AI 1 4.1 0/2 1.09s
#79 Grok 4.20 Beta none X AI 1 4.8 0/2 687ms
#80 MiniMax M2.7 medium Minimax 1 3.7 0/2 12.6s
#82 Grok 4.20 none X AI 1 4.8 0/2 455ms
#83 Mistral Small 4 none Mistral 1 6.5 1/2 380ms

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル