AI BENCHY カテゴリ別失敗
指示追従: 不正解
指示追従
不正解
指示追従 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。
失敗理由
| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | カテゴリスコア | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #134 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 1 | 6.5 | 1/2 | 2.13s |
| #135 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 6.5 | 1/2 | 2.67s |
| #140 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 1 | 6.3 | 1/2 | 7.78s |
| #141 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 1 | 6.3 | 1/2 | 804ms |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 1 | 6.5 | 1/2 | 380ms |
| #143 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 1 | 6.5 | 1/2 | 751ms |
| #144 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 1 | 6.3 | 1/2 | 728ms |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 1 | 6.3 | 1/2 | 683ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 1 | 6.5 | 1/2 | 439ms |
| #147 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 1 | 6.3 | 1/2 | 1.11s |
| #148 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 1 | 6.3 | 1/2 | 784ms |
| #150 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 6.3 | 1/2 | 7.49s |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 1 | 3.5 | 0/2 | 822ms |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 6.5 | 1/2 | 857ms |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 1 | 6.2 | 1/2 | 1.86s |