AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

不正解 の失敗

どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: スコア ↓.

表示モデル数

13

総失敗数

1204

最も影響を受けたモデル

Gemini 3 Flash Preview 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 12 4.6 4/21 2.98s
#152 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 13 4.6 4/21 2.76s
#153 Qwen3.6 35B A3B none Qwen 13 4.6 4/21 3.73s
#154 Qwen3.5-9B none Qwen 14 4.6 4/21 1.89s
#155 Mercury 2 none Inception 16 4.5 4/21 653ms
#156 Hy3 preview none Tencent 8 4.4 4/21 12.9s
#157 Grok 4.1 Fast none X AI 13 4.4 3/19 1.62s
#158 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 9 4.4 4/21 35.1s
#159 Ling-2.6-1T none Inclusionai 12 4.3 3/21 7.72s
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 9 4.2 2/16 782ms
#161 Qwen3.5-9B medium Qwen 2 4.2 3/21 82.2s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 9 4.1 2/19 728ms
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 13 4.0 2/21 728ms

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル