不正解 の失敗
どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 失敗数 ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #180 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 15 | 5.0 | $0.010 | 5/22 | 1.99s |
| #183 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 15 | 4.9 | $0.008 | 5/22 | 5.97s |
| #186 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 15 | 4.8 | $0.041 | 4/22 | 2.57s |
| #171 | Mistral Small 4 none | Mistral | 16 | 5.1 | $0.022 | 5/22 | 1.20s |
| #195 | Mercury 2 none | Inception | 17 | 4.6 | $0.030 | 4/22 | 829ms |