不正解 の失敗
どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 合計コスト ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #254 | LongCat 2.0 none | Meituan | 13 | 0.6 | $0.104 | 8/23 | 8.50s |
| #339 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 13 | 0.5 | $0.105 | 4/23 | 8.43s |
| #331 | Step 3.5 Flash medium | Stepfun | 6 | 0.5 | $0.105 | 10/22 | 190.5s |
| #402 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 2 | 0.4 | $0.106 | 3/23 | 110.2s |
| #380 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 16 | 0.5 | $0.108 | 3/23 | 88.2s |
| #374 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 7 | 0.5 | $0.111 | 4/23 | 235.4s |
| #289 | Inkling Small medium | Thinkingmachines | 6 | 0.6 | $0.113 | 10/23 | 6.03s |
| #183 | GLM 5.3 FlashX medium | Z.ai | 8 | 0.7 | $0.114 | 12/23 | 7.37s |
| #290 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 14 | 0.6 | $0.114 | 8/23 | 7.49s |
| #171 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 11 | 0.7 | $0.116 | 10/23 | 9.98s |
| #113 | GPT-5.6 Luna high | OpenAI | 8 | 0.8 | $0.118 | 15/23 | 18.4s |
| #376 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 9 | 0.5 | $0.119 | 6/23 | 22.4s |
| #316 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 14 | 0.6 | $0.120 | 6/23 | 18.3s |
| #226 | Mercury 2 medium | Inception | 9 | 0.7 | $0.121 | 10/23 | 4.40s |
| #346 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 14 | 0.5 | $0.126 | 5/23 | 12.7s |