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Qwen3.8 MAX (low) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) が平均スコアでリードし、9.0 vs 8.8 です。 GLM 5.3 Flash (max) の benchmark コストが低く、$0.089 vs $1.089 です。 Qwen3.8 MAX (low) の方が高速で、25.09s vs 54.04s です、成功率は 81.2% vs 82.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#50
合計出力トークン
93,936
応答時間(平均)
25.09s
合計コスト
$1.089
順位
#45
合計出力トークン
216,119
応答時間(平均)
54.04s
合計コスト
$0.089
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (max)

ここでは最高スコア(9.0)で、Qwen3.8 MAX (low) より約 12.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low リリース: 2026-08-04 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max リリース: 2026-08-26
スコア 8.8 9.0
順位 #50 #45
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 81.2% 82.6%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.051 0.519
合計コスト $1.089 $0.089
入力価格 $2.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.030 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 262,495 255,743
出力トークン 7,787 8,684
推論トークン 86,149 207,435
応答時間(平均) 25.09s 54.04s
応答時間(最大) 155.75s 333.47s
応答時間(合計) 577.14s 1242.97s
パラメータ 2.4T 総数 (~100B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 Qwen3.8 MAX

low
コスト
$0.026
時間
68.5s
トークン
4,280 tok

#45 GLM 5.3 Flash

max
コスト
$0.005
時間
296.5s
トークン
16,250 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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