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Qwen3.8 Max (0902) (low) vs Grok 4.5 (high)

Qwen3.8 Max (0902) (low) が平均スコアでリードし、9.1 vs 9.0 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の benchmark コストが低く、$0.664 vs $2.252 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の方が高速で、24.21s vs 72.30s です、成功率は 86.4% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-07

順位
#23
合計出力トークン
75,865
応答時間(平均)
24.21s
合計コスト
$0.664
順位
#30
合計出力トークン
324,462
応答時間(平均)
72.30s
合計コスト
$2.252
おすすめモデル Qwen3.8 Max (0902) (low)

ここでは最高スコア(9.1)で、Grok 4.5 (high) より約 3.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low リリース: 2026-09-07 Grok 4.5 Grok 4.5 high リリース: 2026-07-08
スコア 9.1 9.0
順位 #23 #30
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 86.4%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.684 12.565
合計コスト $0.664 $2.252
入力価格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 103,954 152,175
出力トークン 6,322 5,655
推論トークン 69,543 318,807
応答時間(平均) 24.21s 72.30s
応答時間(最大) 207.79s 676.83s
応答時間(合計) 532.62s 1590.56s
パラメータ 2.4T 総数 (~100B アクティブ) ~1.7T 総数 (~170B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#23 Qwen3.8 Max (0902)

low
コスト
$0.014
時間
41.2s
トークン
2,421 tok

#30 SpaceXAI: Grok 4.5

high
コスト
$0.015
時間
29.7s
トークン
2,737 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 155.16s 9,579 357 100,752

クイック比較

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