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Qwen3.8 27B (high) vs Inkling Small (high)

平均スコアは 8.4 vs 8.4 でほぼ同等です。 ローカルハードウェアの費用は計測していないため、費用の比較はできません。 Inkling Small (high) の方が高速で、30.43s vs 167.89s です、成功率は 77.3% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#42
合計出力トークン
656,635
応答時間(平均)
167.89s
合計コスト
該当なし
順位
#44
合計出力トークン
298,893
応答時間(平均)
30.43s
合計コスト
$0.398
おすすめモデル Inkling Small (high)

ここでは最高スコア(8.4)で、Qwen3.8 27B (high) より約 5.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high リリース: 2026-08-14 Inkling Small Inkling Small high リリース: 2026-08-01
スコア 8.4 8.4
順位 #42 #44
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.2 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 77.3% 69.7%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 該当なし 2.868
合計コスト 該当なし $0.398
入力価格 該当なし $0.450 / 1M
出力価格 該当なし $1.200 / 1M
合計入力トークン 100,179 85,669
出力トークン 904 6,092
推論トークン 655,731 292,801
応答時間(平均) 167.89s 30.43s
応答時間(最大) 640.85s 122.60s
応答時間(合計) 3693.54s 669.38s
パラメータ 27.3B 276B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Qwen3.8 27B

high
コスト
該当なし
時間
270.1s
トークン
18,963 tok

#44 Thinking Machines: Inkling Small

high
コスト
$0.006
時間
34.7s
トークン
4,735 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335
Inkling Small 10.0 10.0 100.0% 0 93.23s 7,374 463 120,474

クイック比較

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