- 順位
- #219
- 合計出力トークン
- 6,197
- 応答時間(平均)
- 4.75s
- 合計コスト
- $1.212
GPT-5.5 vs GLM 5.2
平均スコアは 6.6 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.250 vs $1.212 です。 GPT-5.5 の方が高速で、4.75s vs 11.27s です、成功率は 56.5% vs 63.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #220
- 合計出力トークン
- 17,685
- 応答時間(平均)
- 11.27s
- 合計コスト
- $0.250
おすすめモデル
GLM 5.2
ここでは最高スコア(6.6)で、GPT-5.5 より約 4.8 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.5 GPT-5.5 none | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| スコア | 6.6 | 6.6 |
| 順位 | #219 | #220 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 56.5% | 63.8% |
| 不安定なテスト | 2 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 10.096 | 1.753 |
| 合計コスト | $1.212 | $0.250 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.153 / 1M |
| 出力価格 | $30.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.500 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 205,108 | 247,919 |
| 出力トークン | 6,197 | 17,685 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間(平均) | 4.75s | 11.27s |
| 応答時間(最大) | 57.53s | 79.65s |
| 応答時間(合計) | 109.31s | 259.32s |
| パラメータ | ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#219 GPT-5.5
none- コスト
- $0.090
- 時間
- 54.3s
- トークン
- 3,063 tok
#220 GLM 5.2
none- コスト
- $0.033
- 時間
- 87.7s
- トークン
- 7,455 tok
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.5nonevsGLM 5.3 FlashlowQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneApodex 1.1 Minihigh無料で利用可能vsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsQwen3.7 FlashmediumLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneEmber-1maxvsGPT-5.5noneApodex 1.1 Minihigh無料で利用可能vsGLM 5.2noneMiniMax M3mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGrok 4.7highLongCat 2.0lowvsGPT-5.5noneGPT 5.3 ChatdefaultvsGLM 5.2noneEmber-1maxvsGLM 5.2none