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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (medium)

GPT-5.3-Codex (medium) が平均スコアでリードし、8.9 vs 8.8 です。 Qwen3.8 Max (0902) (medium) の benchmark コストが低く、$0.677 vs $0.988 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、16.91s vs 26.01s です、成功率は 83.3% vs 83.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-07

順位
#32
合計出力トークン
60,374
応答時間(平均)
16.91s
合計コスト
$0.988
順位
#36
合計出力トークン
80,678
応答時間(平均)
26.01s
合計コスト
$0.677
おすすめモデル GPT-5.3-Codex (medium)

ここでは最高スコア(8.9)で、Qwen3.8 Max (0902) (medium) より約 1.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium リリース: 2026-02-05 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium リリース: 2026-09-07
スコア 8.9 8.8
順位 #32 #36
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 83.3% 83.3%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.171 3.981
合計コスト $0.988 $0.677
入力価格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 81,187 96,323
出力トークン 6,258 5,961
推論トークン 54,116 74,717
応答時間(平均) 16.91s 26.01s
応答時間(最大) 100.93s 168.09s
応答時間(合計) 372.03s 572.19s
パラメータ ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 GPT-5.3-Codex

medium
コスト
$0.049
時間
54.9s
トークン
3,580 tok

#36 Qwen3.8 Max (0902)

medium
コスト
$0.036
時間
108.3s
トークン
5,980 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628

クイック比較

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