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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.7 Max (medium)

Qwen3.7 Max (medium) が平均スコアでリードし、9.1 vs 8.9 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の benchmark コストが低く、$0.988 vs $1.157 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、16.91s vs 44.32s です、成功率は 83.3% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#22
合計出力トークン
60,374
応答時間(平均)
16.91s
合計コスト
$0.988
順位
#17
合計出力トークン
226,102
応答時間(平均)
44.32s
合計コスト
$1.157
おすすめモデル GPT-5.3-Codex (medium)

スコアはここでの最高値に近く(8.9 vs 9.1)、Qwen3.7 Max (medium) より約 2.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium リリース: 2026-02-05 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22
スコア 8.9 9.1
順位 #22 #17
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 83.3% 86.4%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.171 8.904
合計コスト $0.988 $1.157
入力価格 $1.750 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 81,187 106,029
出力トークン 6,258 5,748
推論トークン 54,116 220,354
応答時間(平均) 16.91s 44.32s
応答時間(最大) 100.93s 556.06s
応答時間(合計) 372.03s 975.11s
パラメータ ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#22 GPT-5.3-Codex

medium
コスト
$0.049
時間
54.9s
トークン
3,580 tok

#17 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

クイック比較

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