- 順位
- #28
- 合計出力トークン
- 609,333
- 応答時間（平均）
- 161.25s
- 合計コスト
- $1.645
Seed 2.1 Turbo (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)
Seed 2.1 Turbo (low) が平均スコアでリードし、9.3 vs 9.1 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の benchmark コストが低く、$1.318 vs $1.645 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、18.87s vs 161.25s です、成功率は 81.2% vs 84.1% です。
比較対象モデル
- 順位
- #34
- 合計出力トークン
- 66,287
- 応答時間（平均）
- 18.87s
- 合計コスト
- $1.318
おすすめモデル
GPT-5.3-Codex (medium)
スコアはここでの最高値に近く（9.1 vs 9.3）、Seed 2.1 Turbo (low) より約 8.5 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| スコア | 9.3 | 9.1 |
| 順位 | #28 | #34 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 8.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 81.2% | 84.1% |
| 不安定なテスト | 2 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 9.135 | 7.753 |
| 合計コスト | $1.645 | $1.318 |
| 入力価格 | $0.500 / 1M | $1.750 / 1M |
| 出力価格 | $2.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.175 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 241,855 | 222,794 |
| 出力トークン | 8,387 | 7,357 |
| 推論トークン | 600,946 | 58,930 |
| 応答時間（平均） | 161.25s | 18.87s |
| 応答時間（最大） | 739.98s | 100.93s |
| 応答時間（合計） | 3708.70s | 433.94s |
| パラメータ | ~200B 総数 (~20B アクティブ) | ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#28 Seed 2.1 Turbo
low- コスト
- $0.049
- 時間
- 298.8s
- トークン
- 19,730 tok
#34 GPT-5.3-Codex
medium- コスト
- $0.049
- 時間
- 54.9s
- トークン
- 3,580 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 102.83s | 137,391 | 1,543 | 10,554 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 34.78s | 906 | 624 | 22,595 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 360.85s | 8,220 | 385 | 207,368 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 359.97s | 74,199 | 4,604 | 132,545 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.55s | 8,544 | 246 | 12,576 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 424.53s | 775 | 8 | 166,776 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.83s | 573 | 235 | 6,851 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.05s | 816 | 72 | 1,271 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.45s | 867 | 430 | 12,087 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.40s | 9,297 | 228 | 1,452 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 171.92s | 267 | 12 | 26,871 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5.5mediumvsSeed 2.1 TurbolowSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsSeed 2.1 TurbolowSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.8 MAXmediumClaude Opus 5mediumvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5highvsSeed 2.1 Turbolow