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Nemotron 3.5 Super VL (high) vs GPT-5 Mini (medium)

平均スコアは 8.4 vs 8.4 でほぼ同等です。 GPT-5 Mini (medium) の benchmark コストが低く、$0.315 vs $0.349 です。 GPT-5 Mini (medium) の方が高速で、29.42s vs 49.88s です、成功率は 82.6% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#81
合計出力トークン
608,283
応答時間(平均)
49.88s
合計コスト
$0.349
順位
#83
合計出力トークン
119,211
応答時間(平均)
29.42s
合計コスト
$0.315
おすすめモデル GPT-5 Mini (medium)

ここでは最高スコア(8.4)で、Nemotron 3.5 Super VL (high) より約 1.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high リリース: 2026-10-15 無料で利用可能 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium リリース: 2025-08-07
スコア 8.4 8.4
順位 #81 #83
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.0 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 82.6% 66.7%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.324 2.247
合計コスト $0.349 $0.315
入力価格 $0.150 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M $0.025 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 296,001 214,645
出力トークン 8,105 15,532
推論トークン 600,178 103,679
応答時間(平均) 49.88s 29.42s
応答時間(最大) 310.51s 111.48s
応答時間(合計) 1147.24s 676.56s
パラメータ 120B 総数 (12B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Nemotron 3.5 Super VL

high
コスト
$0.005
時間
25.6s
トークン
9,076 tok

#83 GPT-5 Mini

medium
コスト
$0.007
時間
42.9s
トークン
3,432 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3.5 Super VL 8.4 7.4 88.9% 1 59.18s 7,623 352 133,374
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

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