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Kimi K2.5 vs GPT-5.6 Luna

平均スコアは 5.3 vs 5.3 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.042 vs $0.262 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、3.78s vs 35.86s です、成功率は 29.0% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#299
合計出力トークン
49,389
応答時間(平均)
35.86s
合計コスト
$0.262
順位
#297
合計出力トークン
8,000
応答時間(平均)
3.78s
合計コスト
$0.042
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

ここでは最高スコア(5.3)で、Kimi K2.5 より約 6.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none リリース: 2026-01-27 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09
スコア 5.3 5.3
順位 #299 #297
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 29.0% 34.8%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.976 2.814
合計コスト $0.262 $0.042
入力価格 $0.450 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $2.250 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.070 / 1M $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.250 / 1M
合計入力トークン 275,349 230,744
出力トークン 49,377 8,000
推論トークン 12 0
応答時間(平均) 35.86s 3.78s
応答時間(最大) 321.19s 53.77s
応答時間(合計) 609.61s 86.83s
パラメータ 1T 総数 (32B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#299 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
コスト
$0.015
時間
89.1s
トークン
5,421 tok

#297 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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