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Muse Wonder (medium) vs Qwen3.8 MAX (medium)

平均スコアは 9.2 vs 9.2 でほぼ同等です。 Qwen3.8 MAX (medium) の benchmark コストが低く、$1.181 vs $3.397 です。 Muse Wonder (medium) の方が高速で、21.58s vs 27.34s です、成功率は 76.8% vs 81.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#30
合計出力トークン
121,546
応答時間(平均)
21.58s
合計コスト
$3.397
順位
#33
合計出力トークン
104,596
応答時間(平均)
27.34s
合計コスト
$1.181
おすすめモデル Qwen3.8 MAX (medium)

ここでは最高スコア(9.2)で、Muse Wonder (medium) より約 2.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Wonder Muse Wonder medium リリース: 2026-10-13 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium リリース: 2026-08-04
スコア 9.2 9.2
順位 #30 #33
信頼性 9.1 10.0
一貫性 9.6 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 81.2%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 19.982 5.266
合計コスト $3.397 $1.181
入力価格 $4.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 241,489 276,512
出力トークン 11,575 8,152
推論トークン 109,971 96,444
応答時間(平均) 21.58s 27.34s
応答時間(最大) 162.73s 126.60s
応答時間(合計) 496.40s 628.75s
パラメータ ~1T 総数 (~50B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
コスト
$0.208
時間
64.8s
トークン
10,444 tok

#33 Qwen3.8 MAX

medium
コスト
$0.028
時間
71.9s
トークン
4,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

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