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Muse Wonder (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (medium)

Muse Wonder (low) が平均スコアでリードし、9.1 vs 9.0 です。 Qwen3.8 Max (0902) (medium) の benchmark コストが低く、$1.096 vs $2.637 です。 Muse Wonder (low) の方が高速で、16.00s vs 30.42s です、成功率は 76.8% vs 84.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#38
合計出力トークン
82,847
応答時間(平均)
16.00s
合計コスト
$2.637
順位
#43
合計出力トークン
92,998
応答時間(平均)
30.42s
合計コスト
$1.096
おすすめモデル Qwen3.8 Max (0902) (medium)

スコアはここでの最高値に近く(9.0 vs 9.1)、Muse Wonder (low) より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Wonder Muse Wonder low リリース: 2026-10-13 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium リリース: 2026-09-07
スコア 9.1 9.0
順位 #38 #43
信頼性 9.7 10.0
一貫性 9.6 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 84.1%
不安定なテスト 1 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 15.512 6.084
合計コスト $2.637 $1.096
入力価格 $4.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.250 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $2.500 / 1M
合計入力トークン 244,997 268,540
出力トークン 11,148 7,499
推論トークン 71,699 85,499
応答時間(平均) 16.00s 30.42s
応答時間(最大) 83.98s 168.09s
応答時間(合計) 367.91s 699.68s
パラメータ ~1T 総数 (~50B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
コスト
$0.080
時間
28.1s
トークン
4,067 tok

#43 Qwen3.8 Max (0902)

medium
コスト
$0.036
時間
108.3s
トークン
5,980 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628

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