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Muse Ember (medium) vs Qwen3.7 Max (medium)

平均スコアは 8.5 vs 8.5 でほぼ同等です。 Muse Ember (medium) の benchmark コストが低く、$0.190 vs $1.689 です。 Muse Ember (medium) の方が高速で、12.39s vs 48.35s です、成功率は 75.4% vs 85.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#97
合計出力トークン
324,857
応答時間(平均)
12.39s
合計コスト
$0.190
順位
#101
合計出力トークン
259,032
応答時間(平均)
48.35s
合計コスト
$1.689
おすすめモデル Muse Ember (medium)

ここでは最高スコア(8.5)で、Qwen3.7 Max (medium) より約 8.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Ember Muse Ember medium リリース: 2026-11-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22
スコア 8.5 8.5
順位 #97 #101
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 75.4% 85.5%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.266 12.033
合計コスト $0.190 $1.689
入力価格 $0.100 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $4.425 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.004 / 1M $0.295 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M $1.844 / 1M
合計入力トークン 274,381 367,848
出力トークン 12,835 8,753
推論トークン 312,022 250,279
応答時間(平均) 12.39s 48.35s
応答時間(最大) 75.32s 556.06s
応答時間(合計) 285.08s 1112.11s
パラメータ ~150B 総数 (~10B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
コスト
$0.003
時間
10.0s
トークン
5,136 tok

#101 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

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