- 順位
- #81
- 合計出力トークン
- 648,854
- 応答時間（平均）
- 88.74s
- 合計コスト
- $0.000
Ling 3.1 Flash (medium) vs Qwen3.7 Plus (medium)
平均スコアは 8.3 vs 8.3 でほぼ同等です。 Ling 3.1 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.415 です。 Qwen3.7 Plus (medium) の方が高速で、59.73s vs 88.74s です、成功率は 71.0% vs 76.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #82
- 合計出力トークン
- 215,560
- 応答時間（平均）
- 59.73s
- 合計コスト
- $0.415
おすすめモデル
Qwen3.7 Plus (medium)
この比較で最も高いスコア（8.3）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
詳細比較
| 指標 | Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.3 |
| 順位 | #81 | #82 |
| 信頼性 | 9.6 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.8 | 8.9 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 71.0% | 76.8% |
| 不安定なテスト | 3 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.000 | 2.697 |
| 合計コスト | $0.000 | $0.415 |
| 入力価格 | $0.000 / 1M | $0.320 / 1M |
| 出力価格 | $0.000 / 1M | $1.280 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.064 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | $0.400 / 1M |
| 合計入力トークン | 369,495 | 350,546 |
| 出力トークン | 172,852 | 8,576 |
| 推論トークン | 476,002 | 206,984 |
| 応答時間（平均） | 88.74s | 59.73s |
| 応答時間（最大） | 567.88s | 315.30s |
| 応答時間（合計） | 2041.10s | 1373.73s |
| パラメータ | 560B 総数 (25B アクティブ) | ~397B 総数 (~17B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#81 Ling 3.1 Flash
medium- コスト
- $0.000
- 時間
- 101.1s
- トークン
- 11,607 tok
#82 Qwen3.7 Plus
medium- コスト
- $0.018
- 時間
- 193.2s
- トークン
- 10,821 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 100.10s | 233,792 | 12,506 | 12,249 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 196.47s | 235,304 | 2,413 | 25,810 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.24s | 750 | 1,152 | 3,396 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.58s | 672 | 195 | 5,065 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.15s | 8,298 | 19,577 | 62,002 | |
| Qwen3.7 Plus | 6.1 | 6.6 | 55.6% | 1 | 108.60s | 6,472 | 414 | 43,576 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 6.6 | 9.1 | 50.0% | 0 | 306.46s | 106,402 | 26,806 | 100,471 | |
| Qwen3.7 Plus | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 190.27s | 89,228 | 4,403 | 57,645 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.92s | 8,016 | 1,334 | 3,754 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.75s | 7,782 | 270 | 6,713 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 262.25s | 837 | 100,307 | 228,869 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 60.05s | 780 | 58 | 34,980 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.28s | 546 | 152 | 1,820 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.48s | 516 | 123 | 3,998 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.57s | 744 | 323 | 1,317 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.13s | 699 | 102 | 5,013 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 42.32s | 747 | 5,455 | 40,080 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.38s | 696 | 280 | 7,312 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 2.8 | 2.1 | 33.3% | 1 | 47.17s | 9,135 | 3,850 | 12,018 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.02s | 8,193 | 292 | 1,831 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.55s | 228 | 1,390 | 10,026 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 91.07s | 204 | 26 | 15,041 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Qwen3.7 PlusmediumvsGrok 4.5highLing 3.1 FlashmediumvsGrok 4.5highLing 3.1 FlashmediumvsKimi K3maxKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumGemini 3.5 FlashhighvsLing 3.1 FlashmediumGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 PlusmediumLing 3.1 FlashmediumvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumLing 3.1 FlashmediumvsGLM 5.2highQwen3.7 PlusmediumvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsLing 3.1 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.7 Plusmedium