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Ling 3.1 Flash (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

平均スコアは 8.3 vs 8.3 でほぼ同等です。 Ling 3.1 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.047 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、18.07s vs 88.74s です、成功率は 71.0% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-03

比較対象モデル

順位
#81
合計出力トークン
648,854
応答時間(平均)
88.74s
合計コスト
$0.000
順位
#79
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(8.3)で、Ling 3.1 Flash (medium) より約 4.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium リリース: 2026-10-03 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23
スコア 8.3 8.3
順位 #81 #79
信頼性 9.6 10.0
一貫性 8.8 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 73.9%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 0.313
合計コスト $0.000 $0.047
入力価格 $0.000 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 369,495 203,193
出力トークン 172,852 5,751
推論トークン 476,002 47,410
応答時間(平均) 88.74s 18.07s
応答時間(最大) 567.88s 66.44s
応答時間(合計) 2041.10s 415.53s
パラメータ 560B 総数 (25B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Ling 3.1 Flash

medium
コスト
$0.000
時間
101.1s
トークン
11,607 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 87.15s 8,298 19,577 62,002
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

クイック比較

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