#113 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Qwen: Qwen3 Coder Next
概要
DeepSeek V4 Pro vs Qwen3 Coder Next の benchmark 比較: DeepSeek V4 Pro が平均スコアでリードし、5.7 vs 4.6 です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.025 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、8.58s vs 12.38s です、成功率は 42.9% vs 28.6% です。
おすすめモデル: Qwen3 Coder Next - 総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア（4.6）、DeepSeek V4 Pro より低いコスト、バランスの取れた応答時間があります。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-04
| 指標 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium |
|---|---|---|
| スコア | 5.7 | 4.6 |
| 順位 | #113 | #150 |
| 信頼性 | 8.5 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.5 | 8.9 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 42.9% | 28.6% |
| 不安定なテスト | 4 | 3 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 0.660 | 0.201 |
| 合計コスト | $0.025 | $0.008 |
| 入力価格 | $0.435 / 1M | $0.110 / 1M |
| 出力価格 | $0.870 / 1M | $0.800 / 1M |
| 合計入力トークン | 44,845 | 47,250 |
| 出力トークン | 5,349 | 3,319 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 12.38s | 8.58s |
| 応答時間（最大） | 58.65s | 81.80s |
| 応答時間（合計） | 260.06s | 128.68s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#150 Qwen3 Coder Next
medium
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- Cost
- $0.000
- Time
- 300.0s
- Tokens
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スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 14.02s | 540 | 704 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 6.11s | 7,279 | 531 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 924ms | 7,185 | 336 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.49s | 20,773 | 1,911 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.28s | 20,469 | 317 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 5.8 | 66.7% | 1 | 30.54s | 5,633 | 170 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.17s | 666 | 18 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 638ms | 753 | 25 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.75s | 471 | 132 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.23s | 627 | 64 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 15.95s | 594 | 173 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.92s | 8,079 | 219 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.59s | 183 | 1,427 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 |
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Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2-FlashnoneCobuddymediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsNemotron 3 Supermedium無料で利用可能Mercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 MininonevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4nonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3 Supernone無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V4 FlashnonevsQwen3 Coder Nextmedium