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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.6 Terra (medium)

GPT-5.6 Terra (medium) が平均スコアでリードし、8.2 vs 8.1 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.261 vs $0.483 です。 GPT-5.6 Terra (medium) の方が高速で、8.93s vs 55.99s です、成功率は 71.0% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#94
合計出力トークン
203,134
応答時間(平均)
55.99s
合計コスト
$0.261
順位
#89
合計出力トークン
33,189
応答時間(平均)
8.93s
合計コスト
$0.483
おすすめモデル GPT-5.6 Terra (medium)

ここでは最高スコア(8.2)で、DeepSeek V4 Flash 0423 (high) より約 6.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high リリース: 2026-04-24 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium リリース: 2026-07-09
スコア 8.1 8.2
順位 #94 #89
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 71.0%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.547 5.768
合計コスト $0.261 $0.483
入力価格 $0.002 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.002 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $2.500 / 1M
合計入力トークン 298,794 172,507
出力トークン 45,873 5,824
推論トークン 188,721 27,365
応答時間(平均) 55.99s 8.93s
応答時間(最大) 218.13s 54.74s
応答時間(合計) 1287.87s 205.39s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 DeepSeek V4 Flash 0423

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

#89 GPT-5.6 Terra

medium
コスト
$0.035
時間
16.3s
トークン
2,418 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Terra 6.1 7.2 55.6% 1 7.19s 7,302 427 4,527

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