ナビゲーション
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.4 です。 Space Bunny Alpha (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.307 です。 Space Bunny Alpha (high) の方が高速で、29.38s vs 88.15s です、成功率は 71.0% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#124
合計出力トークン
414,035
応答時間(平均)
88.15s
合計コスト
$0.307
順位
#118
合計出力トークン
181,271
応答時間(平均)
29.38s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Space Bunny Alpha (high)

ここでは最高スコア(7.5)で、DeepSeek V4 Flash 0731 (low) より約 3.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low リリース: 2026-08-01 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high リリース: 2026-09-24
スコア 7.4 7.5
順位 #124 #118
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 63.8%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.840 0.000
合計コスト $0.307 $0.000
入力価格 $0.010 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 231,356 302,228
出力トークン 43,054 181,271
推論トークン 370,981 0
応答時間(平均) 88.15s 29.38s
応答時間(最大) 438.65s 234.56s
応答時間(合計) 2027.36s 675.79s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) -
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
78.1s
トークン
8,090 tok

#118 Space Bunny Alpha

high
コスト
$0.000
時間
76.4s
トークン
8,935 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

クイック比較

比較ペアを切り替え