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DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.2 Chat

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) が平均スコアでリードし、8.2 vs 8.0 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (low) の benchmark コストが低く、$0.053 vs $0.604 です。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.65s vs 60.18s です、成功率は 75.8% vs 74.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-01

順位
#32
合計出力トークン
314,605
応答時間(平均)
60.18s
合計コスト
$0.053
順位
#38
合計出力トークン
30,424
応答時間(平均)
7.65s
合計コスト
$0.604
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

ここでは最高スコア(8.2)で、GPT-5.2 Chat より約 11.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low リリース: 2026-08-01 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none リリース: 2025-12-11
スコア 8.2 8.0
順位 #32 #38
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 8.6
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 74.2%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.374 4.308
合計コスト $0.053 $0.604
入力価格 $0.140 / 1M $1.750 / 1M
出力価格 $0.280 / 1M $14.000 / 1M
合計入力トークン 93,336 101,248
出力トークン 40,662 30,424
推論トークン 273,943 0
応答時間(平均) 60.18s 7.65s
応答時間(最大) 438.65s 38.52s
応答時間(合計) 1323.92s 168.39s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 DeepSeek V4 Flash 0731

low
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
78.1s
トークン
8,090 tok

#38 GPT-5.2 Chat

none
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

クイック比較

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