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DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.4 Mini

DeepSeek V4.1 Flash が平均スコアでリードし、5.8 vs 5.7 です。 GPT-5.4 Mini の benchmark コストが低く、$0.170 vs $0.391 です。 GPT-5.4 Mini の方が高速で、3.34s vs 16.63s です、成功率は 36.2% vs 30.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#298
合計出力トークン
292,779
応答時間(平均)
16.63s
合計コスト
$0.391
順位
#303
合計出力トークン
8,828
応答時間(平均)
3.34s
合計コスト
$0.170
おすすめモデル GPT-5.4 Mini

スコアはここでの最高値に近く(5.7 vs 5.8)、DeepSeek V4.1 Flash より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none リリース: 2026-03-17
スコア 5.8 5.7
順位 #298 #303
信頼性 9.7 10.0
一貫性 9.1 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 36.2% 30.4%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.806 2.818
合計コスト $0.391 $0.170
入力価格 $0.013 / 1M $0.750 / 1M
出力価格 $1.320 / 1M $4.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.013 / 1M $0.075 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 337,756 172,438
出力トークン 292,779 8,828
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 16.63s 3.34s
応答時間(最大) 247.66s 41.98s
応答時間(合計) 382.53s 76.84s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#298 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#303 GPT-5.4 Mini

none
コスト
$0.010
時間
11.7s
トークン
2,151 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0

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