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DeepSeek V4.1 Flash vs Ring 2.6 1t (medium)

平均スコアは 5.8 vs 5.7 でほぼ同等です。 Ring 2.6 1t (medium) の benchmark コストが低く、$0.072 vs $0.123 です。 DeepSeek V4.1 Flash の方が高速で、16.63s vs 65.52s です、成功率は 36.2% vs 56.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#250
合計出力トークン
292,779
応答時間(平均)
16.63s
合計コスト
$0.123
順位
#252
合計出力トークン
165,031
応答時間(平均)
65.52s
合計コスト
$0.072
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash

ここでは最高スコア(5.8)で、Ring 2.6 1t (medium) より約 3.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t medium リリース: 2026-05-10
スコア 5.8 5.7
順位 #250 #252
信頼性 9.7 10.0
一貫性 9.1 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 36.2% 56.5%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.806 0.654
合計コスト $0.123 $0.072
入力価格 $0.020 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.396 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 337,756 113,613
出力トークン 292,779 122,706
推論トークン 0 42,325
応答時間(平均) 16.63s 65.52s
応答時間(最大) 247.66s 304.19s
応答時間(合計) 382.53s 1376.01s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#250 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#252 Ring 2.6 1t

medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 59.65s 834 1,369 3,985

クイック比較

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