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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GLM 5.3 FlashX (max)

平均スコアは 8.3 vs 8.3 でほぼ同等です。 GLM 5.3 FlashX (max) の benchmark コストが低く、$0.508 vs $0.537 です。 GLM 5.3 FlashX (max) の方が高速で、41.21s vs 61.35s です、成功率は 68.2% vs 78.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#64
合計出力トークン
871,126
応答時間(平均)
61.35s
合計コスト
$0.537
順位
#63
合計出力トークン
375,734
応答時間(平均)
41.21s
合計コスト
$0.508
おすすめモデル GLM 5.3 FlashX (max)

この比較で最も高いスコア(8.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max リリース: 2026-09-10 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max リリース: 2026-09-21
スコア 8.3 8.3
順位 #64 #63
信頼性 9.1 10.0
一貫性 9.2 8.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 78.8%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.829 3.381
合計コスト $0.537 $0.508
入力価格 $0.150 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 89,024 101,211
出力トークン 5,558 6,301
推論トークン 865,568 369,433
応答時間(平均) 61.35s 41.21s
応答時間(最大) 335.08s 390.70s
応答時間(合計) 1349.61s 906.52s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

max
コスト
$0.066
時間
211.0s
トークン
54,712 tok

#63 GLM 5.3 FlashX

max
コスト
$0.046
時間
251.3s
トークン
36,769 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

クイック比較

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