#182 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5
MiMo-V2.5 が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 MiMo-V2.5 の benchmark コストが低く、$0.025 vs $0.054 です。 MiMo-V2.5 の方が高速で、4.62s vs 18.25s です、成功率は 37.9% vs 25.8% です。
おすすめモデルMiMo-V2.5ここでは最高スコア（5.1）で、DeepSeek V3.2 より約 2.2 倍低コストです。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 5.1 |
| 順位 | #182 | #176 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.7 | 9.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 37.9% | 25.8% |
| 不安定なテスト | 6 | 1 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.870 | 0.770 |
| 合計コスト | $0.054 | $0.025 |
| 入力価格 | $0.269 / 1M | $0.140 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $0.280 / 1M |
| 合計入力トークン | 135,780 | 141,043 |
| 出力トークン | 42,097 | 16,464 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 18.25s | 4.62s |
| 応答時間（最大） | 115.89s | 55.36s |
| 応答時間（合計） | 401.60s | 101.57s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#176 MiMo-V2.5
none- コスト
- $0.007
- 時間
- 267.4s
- トークン
- 25,283 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 2.19s | 645 | 282 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.24s | 7,440 | 696 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.86s | 114,133 | 14,527 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.01s | 7,758 | 366 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 756ms | 753 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 6.86s | 498 | 81 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 751ms | 684 | 72 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.13s | 678 | 166 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 8,238 | 231 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.89s | 216 | 16 | 0 |
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Mistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumLaguna S 2.1high無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneKAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能