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Command A+ (medium) vs LFM3-1.7B (default)

LFM3-1.7B (default) が平均スコアでリードし、4.1 vs 3.4 です。 Command A+ (medium) の benchmark コストが低く、$0.064 vs $0.084 です。 LFM3-1.7B (default) の方が高速で、16.99s vs 91.72s です、成功率は 0.0% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#450
合計出力トークン
18,795
応答時間(平均)
91.72s
合計コスト
$0.064
順位
#430
合計出力トークン
329,997
応答時間(平均)
16.99s
合計コスト
$0.084
おすすめモデル LFM3-1.7B (default)

ここでは最高スコア(4.1)で、Command A+ (medium) より約 5.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Command A+ Command A+ medium リリース: 2026-09-23 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default リリース: 2026-11-06 無料で利用可能
スコア 3.4 4.1
順位 #450 #430
信頼性 3.5 10.0
一貫性 10.0 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 0.0% 34.8%
不安定なテスト 0 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 1.672
合計コスト $0.064 $0.084
入力価格 $0.300 / 1M $0.080 / 1M
出力価格 $1.500 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 118,771 219,830
出力トークン 4,127 5,711
推論トークン 14,668 324,286
応答時間(平均) 91.72s 16.99s
応答時間(最大) 112.76s 56.52s
応答時間(合計) 2109.54s 390.77s
パラメータ 218B 総数 (25B アクティブ) 1.7B
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#450 Command A+

medium
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
コスト
$0.002
時間
23.3s
トークン
8,320 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 93.13s 0 0 0
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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