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AI BENCHY
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Seed 2.1 Turbo (high) vs Qwen3.8 Max (low)

Seed 2.1 Turbo (high) が平均スコアでリードし、8.9 vs 8.7 です。 Qwen3.8 Max (low) の benchmark コストが低く、$0.687 vs $1.641 です。 Qwen3.8 Max (low) の方が高速で、21.19s vs 162.13s です、成功率は 80.3% vs 84.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#21
合計出力トークン
635,380
応答時間(平均)
162.13s
合計コスト
$1.641
順位
#27
合計出力トークン
81,411
応答時間(平均)
21.19s
合計コスト
$0.687
おすすめモデル Qwen3.8 Max (low)

スコアはここでの最高値に近く(8.7 vs 8.9)、Seed 2.1 Turbo (high) より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high リリース: 2026-08-12 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low リリース: 2026-08-04
スコア 8.9 8.7
順位 #21 #27
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.6 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 80.3% 84.9%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 10.255 4.041
合計コスト $1.641 $0.687
入力価格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $2.500 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 104,686 99,172
出力トークン 6,646 6,132
推論トークン 628,734 75,279
応答時間(平均) 162.13s 21.19s
応答時間(最大) 584.71s 155.75s
応答時間(合計) 3566.76s 466.14s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 Seed 2.1 Turbo

high
コスト
$0.058
時間
355.4s
トークン
23,053 tok

#27 Qwen3.8 Max

low
コスト
$0.026
時間
68.5s
トークン
4,280 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578
Qwen3.8 Max 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

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