ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Seed-2.0-Code vs Inkling

Seed-2.0-Code が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.2 です。 Inkling の benchmark コストが低く、$0.142 vs $0.151 です。 Inkling の方が高速で、3.50s vs 14.67s です、成功率は 34.9% vs 28.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#219
合計出力トークン
23,432
応答時間（平均）
14.67s
合計コスト
$0.151
順位
#220
合計出力トークン
10,551
応答時間（平均）
3.50s
合計コスト
$0.142
おすすめモデル Inkling

スコアはここでの最高値に近く（5.2 vs 5.3）、Seed-2.0-Code より約 4.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none リリース: 2026-08-12 Inkling Inkling none リリース: 2026-07-18
スコア 5.3 5.2
順位 #219 #220
信頼性 6.7 9.9
一貫性 8.1 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 28.8%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.503 2.448
合計コスト $0.151 $0.142
入力価格 $0.500 / 1M $0.950 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $4.050 / 1M
合計入力トークン 159,740 104,111
出力トークン 23,432 10,551
推論トークン 0 0
応答時間（平均） 14.67s 3.50s
応答時間（最大） 132.84s 48.02s
応答時間（合計） 322.75s 77.09s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 975B 総数 (41B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 Seed-2.0-Code

none
コスト
$0.030
時間
140.6s
トークン
9,924 tok

#220 Thinking Machines: Inkling

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
5.3s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Inkling 4.5 10.0 0.0% 0 1.01s 7,356 436 0

クイック比較

比較ペアを切り替え

Nemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能vsInklingnoneSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Mistral Small 4mediumvsInklingnoneSeed-2.0-CodenonevsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能Seed-2.0-CodenonevsKAT-Coder-Air V2.5lowSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Laguna S 2.1high無料で利用可能vsInklingnoneSeed-2.0-CodenonevsMistral Small 4mediumKAT-Coder-Air V2.5lowvsInklingnoneMiniMax M2.7mediumvsInklingnoneLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsInklingnoneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsInklingnone