- 順位
- #86
- 合計出力トークン
- 253,807
- 応答時間（平均）
- 73.02s
- 合計コスト
- $0.881
Seed-2.0-Code (low) vs GPT-6 Luna (medium)
GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 8.1 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $0.881 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、18.07s vs 73.02s です、成功率は 78.3% vs 73.9% です。
比較対象モデル
- 順位
- #79
- 合計出力トークン
- 53,161
- 応答時間（平均）
- 18.07s
- 合計コスト
- $0.047
おすすめモデル
GPT-6 Luna (medium)
ここでは最高スコア（8.3）で、Seed-2.0-Code (low) より約 18.8 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low | GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.1 | 8.3 |
| 順位 | #86 | #79 |
| 信頼性 | 8.9 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.9 | 8.9 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 78.3% | 73.9% |
| 不安定なテスト | 6 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 6.288 | 0.313 |
| 合計コスト | $0.881 | $0.047 |
| 入力価格 | $0.500 / 1M | $0.100 / 1M |
| 出力価格 | $3.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.010 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | $0.125 / 1M |
| 合計入力トークン | 237,604 | 203,193 |
| 出力トークン | 9,617 | 5,751 |
| 推論トークン | 244,190 | 47,410 |
| 応答時間（平均） | 73.02s | 18.07s |
| 応答時間（最大） | 485.92s | 66.44s |
| 応答時間（合計） | 1679.49s | 415.53s |
| パラメータ | ~200B 総数 (~20B アクティブ) | ~400B 総数 (~17B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#86 Seed-2.0-Code
low
Provider returned error
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.3s
- トークン
- 0 tok
#79 GPT-6 Luna
medium- コスト
- $0.002
- 時間
- 23.6s
- トークン
- 2,966 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.18s | 151,947 | 1,475 | 11,023 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 124,247 | 1,116 | 6,891 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 39.56s | 930 | 2,650 | 15,987 | |
| GPT-6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.32s | 606 | 156 | 875 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.0 | 7.1 | 55.6% | 1 | 109.70s | 7,948 | 455 | 55,759 | |
| GPT-6 Luna | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 23.63s | 7,302 | 438 | 10,222 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.12s | 55,969 | 3,774 | 21,408 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.65s | 55,738 | 3,052 | 4,096 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.88s | 8,046 | 246 | 1,639 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.09s | 7,140 | 234 | 268 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 238.45s | 975 | 16 | 132,626 | |
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.71s | 732 | 70 | 19,191 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 11.14s | 579 | 179 | 1,117 | |
| GPT-6 Luna | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 28.25s | 477 | 91 | 289 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.20s | 828 | 72 | 1,034 | |
| GPT-6 Luna | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.24s | 660 | 89 | 409 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.50s | 885 | 445 | 2,470 | |
| GPT-6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.78s | 642 | 211 | 3,189 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.56s | 9,315 | 296 | 637 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.84s | 5,454 | 264 | 249 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.02s | 182 | 9 | 490 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.39s | 195 | 30 | 1,731 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-CodelowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2highSeed-2.0-CodelowvsGPT-5.6 TerramediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsGrok 4.5highDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-6 LunamediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.7 Plusmedium