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Seed-2.0-Code (low) vs GPT-5.6 Luna (high)

Seed-2.0-Code (low) が平均スコアでリードし、8.1 vs 8.0 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.118 vs $0.881 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、18.39s vs 73.02s です、成功率は 78.3% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#130
合計出力トークン
253,807
応答時間(平均)
73.02s
合計コスト
$0.881
順位
#135
合計出力トークン
139,395
応答時間(平均)
18.39s
合計コスト
$0.118
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.0 vs 8.1)、Seed-2.0-Code (low) より約 7.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low リリース: 2026-08-12 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 8.1 8.0
順位 #130 #135
信頼性 8.9 10.0
一貫性 7.9 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 78.3% 71.0%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.288 5.882
合計コスト $0.881 $0.118
入力価格 $0.500 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.250 / 1M
合計入力トークン 237,604 197,896
出力トークン 9,617 6,211
推論トークン 244,190 133,184
応答時間(平均) 73.02s 18.39s
応答時間(最大) 485.92s 111.09s
応答時間(合計) 1679.49s 422.93s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.3s
トークン
0 tok

#135 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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