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Seed-2.0-Code (low) vs GPT-5.6 Luna (high)

Seed-2.0-Code (low) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.6 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.179 vs $0.767 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、16.49s vs 72.24s です、成功率は 77.3% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#106
合計出力トークン
241,309
応答時間(平均)
72.24s
合計コスト
$0.767
順位
#112
合計出力トークン
135,315
応答時間(平均)
16.49s
合計コスト
$0.179
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.6 vs 7.7)、Seed-2.0-Code (low) より約 4.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low リリース: 2026-08-12 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 7.7 7.6
順位 #106 #112
信頼性 8.5 10.0
一貫性 7.8 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 77.3% 69.7%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 5.899 6.100
合計コスト $0.767 $0.179
入力価格 $0.500 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 85,657 80,927
出力トークン 8,142 5,088
推論トークン 233,167 130,227
応答時間(平均) 72.24s 16.49s
応答時間(最大) 485.92s 111.09s
応答時間(合計) 1589.31s 362.78s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.3s
トークン
0 tok

#112 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

クイック比較

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