AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

182

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Plus Preview 3
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#55 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 2 5.3 1/3 1.14s
#56 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2 2.9 0/3 24.7s
#58 GLM 5V Turbo none Z.ai 2 5.3 1/3 2.09s
#62 Gemini 2.5 Flash none Google 2 5.9 1/3 495ms
#65 MiMo-V2-Pro none Xiaomi 2 5.3 1/3 1.78s
#66 GPT-5.4 none OpenAI 2 5.3 1/3 1.07s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 2 5.3 1/3 1.48s
#70 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 2 5.3 1/3 465ms
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 2 2.9 0/3 237.3s
#72 Hunter Alpha none OpenRouter 2 5.3 1/3 2.33s
#76 Kimi K2.5 none Moonshot AI 2 5.3 1/3 4.38s
#77 GLM 5 Turbo none Z.ai 2 5.3 1/3 1.97s
#78 Trinity Large Preview none Arcee AI 2 5.3 1/3 877ms
#82 Grok 4.20 none X AI 2 3.0 0/3 687ms
#83 Mistral Small 4 none Mistral 2 5.3 1/3 367ms

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル