AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

314

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Max Preview 3
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#38 Grok 4.3 medium X AI 2 5.3 1/3 181.7s
#46 Qwen3.6 35B A3B medium Qwen 2 5.3 1/3 22.5s
#50 Gemini 3.1 Flash Lite Preview low Google 2 5.3 1/3 2.36s
#54 GPT-5 Mini medium OpenAI 2 3.6 0/3 44.6s
#57 Step 3.7 Flash low Stepfun 2 5.3 1/3 43.3s
#58 Gemini 3.1 Flash Lite Preview none Google 2 5.3 1/3 942ms
#59 GLM 5V Turbo medium Z.ai 2 5.3 1/3 38.1s
#61 Gemini 3.1 Flash Lite low Google 2 5.3 1/3 1.52s
#62 Step 3.5 Flash medium Stepfun 2 5.3 1/3 170.5s
#64 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 2 5.9 1/3 96.0s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 2 5.3 1/3 1.66s
#70 GPT-5.4 Nano medium OpenAI 2 5.9 1/3 38.2s
#71 Step 3.7 Flash high Stepfun 2 4.1 0/3 149.6s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 2 2.9 0/3 24.3s
#76 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 2 3.5 0/3 137.3s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル