AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#200

Laguna S 2.1

Poolside Rilis: 2026-07-21 Diuji pada: 2026-07-22 11:57 poolside/laguna-s-2.1::none
118B total (8B aktif)MoEBobot tersedia

Ringkasan

Laguna S 2.1 mendapat skor 4.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #200. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 15.2%, total biaya $0.025, dan waktu respons rata-rata 11.67s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
118B total (8B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
OpenMDW

Skor

4.5

Konsistensi

8.8

Keandalan

10.0

Total token output

57,634

Total token input

125,598

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.200 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 20

Tingkat lulus per percobaan: 15.2%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

11.67s

Waktu respons (maks): 200.52s

Waktu respons (total): 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 Laguna S 2.1

none
Biaya
$0.001
Waktu
7.6s
Token
1,345 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 04:00 Uji ulang 4.5 10.0 $0.022 Bandingkan
2026-07-22 11:57 Run awal 4.5 10.0 $0.025 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-07-22 11:57 · Run awal66/66 percobaan4.58.810.02/22357,634125,598$0.02511.67s
2026-08-14 04:00 · Uji ulang66/66 percobaan4.58.810.02/22357,634125,604$0.02211.67s
Selisih0.00.00.0000-6+$0.003+4ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-07-22 12:53 $0.100 / 1M $0.200 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.1 7.9
Pemrograman 3.4 9.7
Gabungan 2.9 5.8
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 4.3 9.9
Pemecahan teka-teki 3.1 10.0
Pemanggilan alat 4.7 1.6
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan