AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#132

GPT-5.6 Luna

OpenAI Rilis: 2026-07-09 Diuji pada: 2026-10-01 01:49 openai/gpt-5.6-luna::medium
~400B total (~17B aktif)MoETertutupPerkiraan
(high) (medium) (low) (none)

Ringkasan

GPT-5.6 Luna mendapat skor 7.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #132. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 62.3%, total biaya $0.065, dan waktu respons rata-rata 9.64s.

Yang membuat GPT-5.6 Luna unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Spesifik domain adalah area terlemahnya di #15. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~400B total (~17B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.4

Konsistensi

9.0

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.065 ↓ -82.4%

Diuji pada: $0.367

Total token output

47,986

Total token input

212,780

Harga input

$0.200 / 1M

Harga output

$1.200 / 1M

Harga baca cache

$0.020 / 1M

Harga tulis cache

$0.250 / 1M

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 62.3%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

9.64s

Waktu respons (maks): 58.09s

Waktu respons (total): 221.62s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 GPT-5.6 Luna

medium
Biaya
$0.014
Waktu
14.6s
Token
2,362 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 01:49 Uji ulang 7.4 10.0 $0.065 ↓ Run saat ini
2026-07-16 22:37 Tes baru ditambahkan 7.6 10.0 $0.352 Bandingkan
2026-07-09 21:16 Run awal 7.6 10.0 $0.258 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 01:49 · Run saat ini69/69 percobaan7.49.010.013/23347,986212,780$0.0659.64s
2026-07-16 22:37 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan7.69.610.014/22143,67989,676$0.3527.28s
Selisih—-0.1-0.60.0-1+2+4307+123104-$0.288+2351ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-07-09 21:18 $1.000 / 1M $6.000 / 1M T/A T/A
2026-07-28 08:40 $0.500 / 1M $3.000 / 1M T/A T/A
2026-07-31 10:14 $0.100 / 1M $0.601 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $0.100 / 1M $0.600 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $0.200 / 1M $1.200 / 1M $0.020 / 1M $0.250 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 7.4 3.8
Trik anti-AI 8.3 10.0
Pemrograman 5.4 7.2
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 5.1 10.0
Kepatuhan instruksi 9.9 10.0
Pemecahan teka-teki 7.8 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan