AI BENCHY
Advertise here
#84

Muse Glimmer 30B

Meta Rilis: 2026-08-11 Diuji pada: 2026-08-11 10:10 meta/muse-glimmer-30b::high
(xhigh) (high) (medium) (low)

Ringkasan

Muse Glimmer 30B mendapat skor 7.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #84. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 68.2%, total biaya $0.529, dan waktu respons rata-rata 65.50s.

Yang membuat Muse Glimmer 30B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #2, sementara Kepatuhan instruksi adalah area terlemahnya di #15.

Skor

7.3

Konsistensi

7.6

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.529

Total token output

372,149

Total token input

103,482

Harga input

$0.350 / 1M

Harga output

$1.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 11

Tingkat lulus per percobaan: 68.2%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

65.50s

Waktu respons (maks): 451.90s

Waktu respons (total): 1440.91s

Jawaban salah: 6 Tidak mengikuti instruksi: 3 Tidak ada jawaban: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 Muse Glimmer 30B

high
Biaya
$0.005
Waktu
61.7s
Token
3,097 tok

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-08-11 10:32 $0.350 / 1M $1.500 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Muse Glimmer 30BhighvsClaude Sonnet 4.6noneMuse Glimmer 30BhighvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumMuse Glimmer 30BhighvsKAT-Coder-Pro V2.5lowMuse Glimmer 30BhighvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumMuse Glimmer 30BhighvsGemini 3 Flash PreviewlowMuse Glimmer 30BhighvsGemini 3.1 Flash LitemediumMuse Glimmer 30BhighvsLongCat 2.0mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 MaxnoneMuse Glimmer 30BhighvsClaude Opus 4.8none

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 8.8 7.8
Gabungan 6.4 5.8
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 5.3 10.0
Kepatuhan instruksi 8.4 6.9
Pemecahan teka-teki 6.1 4.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan