AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#128

Muse Glimmer 30B

Meta Rilis: 2026-08-11 Diuji pada: 2026-10-01 03:13 meta/muse-glimmer-30b::high
30BPadatSumber terbuka

Ringkasan

Muse Glimmer 30B mendapat skor 7.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #128. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 66.7%, total biaya $0.506, dan waktu respons rata-rata 69.87s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
30B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

7.7

Konsistensi

7.3

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.506 ↓ -19.1%

Diuji pada: $0.625

Total token output

350,370

Total token input

281,859

Harga input

$0.300 / 1M

Harga output

$1.200 / 1M

Harga baca cache

$0.040 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 66.7%

Tes tidak stabil

8

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

69.87s

Waktu respons (maks): 451.90s

Waktu respons (total): 1607.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 Muse Glimmer 30B

high
Biaya
$0.005
Waktu
61.7s
Token
3,097 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 03:13 Uji ulang 7.7 10.0 $0.506 ↓ Run saat ini
2026-08-11 10:10 Run awal 7.3 10.0 $0.529 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-08-14 12:51 $0.350 / 1M $1.500 / 1M T/A T/A
2026-10-06 14:54 $0.300 / 1M $1.200 / 1M $0.040 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 10.0 10.0
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 8.8 7.8
Gabungan 6.4 5.8
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 5.3 10.0
Kepatuhan instruksi 8.4 6.9
Pemecahan teka-teki 6.1 4.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan