AI BENCHY
Advertise here
#93

Muse Glimmer 30B

Meta Rilis: 2026-08-11 Diuji pada: 2026-08-11 10:06 meta/muse-glimmer-30b::medium
(xhigh) (high) (medium) (low)

Ringkasan

Muse Glimmer 30B mendapat skor 7.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #93. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 65.2%, total biaya $0.279, dan waktu respons rata-rata 30.31s.

Yang membuat Muse Glimmer 30B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #15.

Skor

7.2

Konsistensi

7.9

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.279

Total token output

167,153

Total token input

116,501

Harga input

$0.350 / 1M

Harga output

$1.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 11

Tingkat lulus per percobaan: 65.2%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

30.31s

Waktu respons (maks): 181.08s

Waktu respons (total): 666.85s

Jawaban salah: 9 Tidak mengikuti instruksi: 1 Tidak ada jawaban: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#93 Muse Glimmer 30B

medium
Biaya
$0.003
Waktu
31.9s
Token
1,845 tok

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-08-11 10:32 $0.350 / 1M $1.500 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Muse Glimmer 30BmediumvsKAT-Coder-Pro V2.5highMuse Glimmer 30BmediumvsSolar Pro 4highMuse Glimmer 30BmediumvsKimi K2.6mediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BmediumvsStep 3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BmediumvsClaude Opus 4.8noneMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGrok 4.3medium

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 9.2 8.4
Pemrograman 8.4 7.8
Gabungan 6.5 10.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 4.7 9.8
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 6.0 4.6
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan