#126

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek Rilis: 2026-08-01 Diuji pada: 2026-08-14 03:12 deepseek/deepseek-v4-flash-0731::medium

284B total (13B aktif)MoETertutup

(high) (medium) (low) (none)

Ringkasan

DeepSeek V4 Flash 0731 mendapat skor 7.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #126. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 71.2%, total biaya $0.066, dan waktu respons rata-rata 84.66s.

Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0731 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #4, sementara Kepatuhan instruksi adalah area terlemahnya di #13. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan

Parameter: 284B total (13B aktif)
Arsitektur: MoE
Ketersediaan: Tertutup
Lisensi: -

Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

7.3

Konsistensi

7.1

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.066 ↓ -37.8%

Diuji pada: $0.106

Total token output

550,855

Total token input

89,819

Harga input

$0.065 / 1M

Harga output

$0.180 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 11

Tingkat lulus per percobaan: 71.2%

Tes tidak stabil

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

84.66s

Waktu respons (maks): 288.78s

Waktu respons (total): 1862.46s

Jawaban salah: 5 Tidak ada jawaban: 3 Format tambahan: 1 Pemanggilan alat tidak valid: 1 Kedaluwarsa: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4 Flash 0731

medium

Biaya: $0.004
Waktu: 93.3s
Token: 13,252 tok

Riwayat run

Diuji pada	Skor	Keandalan	Tes benar	Total Biaya	Bandingkan
2026-08-14 03:12 Uji ulang	7.3	10.0		$0.066 ↓	Run saat ini
2026-08-01 02:36 Run awal	7.3	9.8		$0.106	Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

Run	Cakupan benchmark	Skor	Konsistensi	Keandalan	Tes benar	Tes tidak stabil	Total token output	Total token input	Total Biaya	Waktu respons (rata-rata)
2026-08-14 03:12 · Run saat ini	66/66 percobaan	7.3	7.1	10.0	11/22	8	550,855	89,819	$0.066	84.66s
2026-08-01 02:36 · Run awal	66/66 percobaan	7.3	7.1	9.8	11/22	8	618,417	89,768	$0.106	85.80s
Selisih	—	0.0	0.0	+0.2	0	0	-67562	+51	-$0.040	-1147ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal	Harga input	Harga output
2026-08-02 09:23	$0.090 / 1M	$0.180 / 1M
2026-08-11 09:41	$0.080 / 1M	$0.180 / 1M
2026-08-14 12:51	$0.140 / 1M	$0.280 / 1M
2026-09-08 21:53	$0.065 / 1M	$0.180 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori	Skor	Konsistensi
Trik anti-AI	8.2	7.9
Pemrograman	6.4	4.4
Gabungan	7.3	5.8
Parsing dan ekstraksi data	10.0	10.0
Spesifik domain	2.9	7.2
Kecerdasan umum	6.1	3.1
Kepatuhan instruksi	8.5	6.8
Pemecahan teka-teki	8.2	7.3
Pemanggilan alat	10.0	10.0
Pengetahuan umum	3.0	10.0

DeepSeek V4 Flash 0731

Fakta model

Hamster playing table tennis

#126 DeepSeek V4 Flash 0731

Grafik

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Model yang Dibandingkan