Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.7 Plus

Skor rata-rata hampir imbang di 7.8 vs 7.8. Qwen3.7 Plus memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.178 vs $0.460. Qwen3.7 Plus lebih cepat di 17.80s vs 94.16s, dengan tingkat keberhasilan 72.5% vs 56.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#160
Total token output
358,225
Waktu respons (rata-rata)
94.16s
Total Biaya
$0.460
Peringkat
#158
Total token output
76,261
Waktu respons (rata-rata)
17.80s
Total Biaya
$0.178
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Plus

It has the best score here (7.8), while costing about 2.6x less than DeepSeek V4 Flash 0731 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Rilis: 2026-08-01 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none Rilis: 2026-06-03
Skor 7.8 7.8
Peringkat #160 #158
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.2 10.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 72.5% 56.5%
Tes tidak stabil 8 0
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.176 1.410
Total Biaya $0.460 $0.178
Harga input $0.005 / 1M $0.320 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $1.280 / 1M
Harga baca cache $0.005 / 1M $0.064 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.400 / 1M
Total token input 274,189 250,495
Token output 66,689 76,261
Token penalaran 510,525 0
Waktu respons (rata-rata) 94.16s 17.80s
Waktu respons (maks) 303.26s 206.03s
Waktu respons (total) 2165.72s 409.51s
Parameter 284B total (13B aktif) ~397B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#160 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Biaya
$0.004
Waktu
93.3s
Token
13,252 tok

#158 Qwen3.7 Plus

none
Biaya
$0.019
Waktu
213.5s
Token
11,960 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

Ganti Pasangan Perbandingan