Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.7 Plus vs GLM 5.3 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.8 vs 7.8. Qwen3.7 Plus memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.178 vs $0.610. Qwen3.7 Plus lebih cepat di 17.80s vs 28.38s, dengan tingkat keberhasilan 56.5% vs 75.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-03

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#110
Total token output
76,261
Waktu respons (rata-rata)
17.80s
Total Biaya
$0.178
Peringkat
#107
Total token output
68,482
Waktu respons (rata-rata)
28.38s
Total Biaya
$0.610
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Plus

It has the best score here (7.8), while costing about 3.4x less than GLM 5.3 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none Rilis: 2026-06-03 GLM 5.3 GLM 5.3 high Rilis: 2026-08-20
Skor 7.8 7.8
Peringkat #110 #107
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 10.0 7.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 56.5% 75.4%
Tes tidak stabil 0 7
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.410 4.351
Total Biaya $0.178 $0.610
Harga input $0.320 / 1M $1.400 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $4.400 / 1M
Harga baca cache $0.064 / 1M $0.140 / 1M
Harga tulis cache $0.400 / 1M T/A
Total token input 250,495 219,811
Token output 76,261 8,811
Token penalaran 0 59,671
Waktu respons (rata-rata) 17.80s 28.38s
Waktu respons (maks) 206.03s 159.91s
Waktu respons (total) 409.51s 652.78s
Parameter ~397B total (~17B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 Qwen3.7 Plus

none
Biaya
$0.019
Waktu
213.5s
Token
11,960 tok

#107 GLM 5.3

high
Biaya
$0.085
Waktu
362.5s
Token
19,310 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan