AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#181

Seed-2.0-Code

Bytedance Seed Rilis: 2026-08-12 Diuji pada: 2026-10-01 04:09 bytedance-seed/seed-2.0-code::medium
~200B total (~20B aktif)MoETertutupPerkiraan
(high) (medium) (low) (none)

Ringkasan

Seed-2.0-Code mendapat skor 7.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #181. Model ini memiliki reliabilitas 8.0, tingkat keberhasilan 65.2%, total biaya $1.275, dan waktu respons rata-rata 100.65s.

Yang membuat Seed-2.0-Code unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #2, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #17.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~200B total (~20B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.4

Konsistensi

7.4

Keandalan

8.0

Total token output

384,093

Total token input

244,499

Harga input

$0.500 / 1M

Harga output

$3.000 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 65.2%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

100.65s

Waktu respons (maks): 626.58s

Waktu respons (total): 2314.88s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Seed-2.0-Code

medium
Biaya
$0.026
Waktu
122.8s
Token
8,630 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 04:09 Uji ulang 7.4 8.0 $1.275 Run saat ini
2026-08-12 23:02 Run awal 6.9 4.7 $1.049 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 04:09 · Run saat ini69/69 percobaan7.47.48.011/237384,093244,499$1.275100.65s
2026-08-12 23:02 · Run awal66/66 percobaan6.96.74.710/229336,69676,027$1.04993.60s
Selisih—+0.5+0.7+3.3+1-2+47397+168472+$0.227+7044ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 10.0 10.0
Trik anti-AI 6.9 9.5
Pemrograman 8.9 7.8
Gabungan 4.7 1.6
Parsing dan ekstraksi data 7.3 8.9
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 4.8 3.2
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 8.2 7.2
Pemanggilan alat 4.7 1.6
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan