Navigasi
Advertise here

Seed-2.0-Code (medium) vs Mistral Large 4 (high)

Mistral Large 4 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.5 vs 7.4. Seed-2.0-Code (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.275 vs $1.391. Seed-2.0-Code (medium) lebih cepat di 100.65s vs 263.69s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-06

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#131
Total token output
384,093
Waktu respons (rata-rata)
100.65s
Total Biaya
$1.275
Peringkat
#126
Total token output
590,306
Waktu respons (rata-rata)
263.69s
Total Biaya
$1.391
Model yang direkomendasikan Seed-2.0-Code (medium)

Its score stays close to the best score here (7.4 vs 7.5), while responding about 2.6x faster than Mistral Large 4 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Rilis: 2026-08-12 Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Rilis: 2026-10-06
Skor 7.4 7.5
Peringkat #131 #126
Keandalan 8.0 9.0
Konsistensi 7.4 7.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 65.2%
Tes tidak stabil 7 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 11.587 11.590
Total Biaya $1.275 $1.391
Harga input $0.500 / 1M $0.680 / 1M
Harga output $3.000 / 1M $2.090 / 1M
Harga baca cache T/A $0.070 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 244,499 230,895
Token output 8,744 161,281
Token penalaran 375,349 510,655
Waktu respons (rata-rata) 100.65s 263.69s
Waktu respons (maks) 626.58s 1727.29s
Waktu respons (total) 2314.88s 6064.89s
Parameter ~200B total (~20B aktif) 1.05T total (49B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 Seed-2.0-Code

medium
Biaya
$0.026
Waktu
122.8s
Token
8,630 tok

#126 Mistral Large 4

high
Biaya
$0.007
Waktu
53.3s
Token
3,333 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan