Navigasi
Advertise here

Mistral Large 4 (high) vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.6 vs 7.5. GPT-6 Luna (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.033 vs $1.391. GPT-6 Luna (low) lebih cepat di 23.23s vs 263.69s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-06

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#126
Total token output
590,306
Waktu respons (rata-rata)
263.69s
Total Biaya
$1.391
Peringkat
#121
Total token output
24,880
Waktu respons (rata-rata)
23.23s
Total Biaya
$0.033
Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (low)

It has the best score here (7.6), while costing about 43.4x less than Mistral Large 4 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Rilis: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Rilis: 2026-09-23
Skor 7.5 7.6
Peringkat #126 #121
Keandalan 9.0 9.7
Konsistensi 7.9 8.5
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 63.8%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 11.590 0.267
Total Biaya $1.391 $0.033
Harga input $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.125 / 1M
Total token input 230,895 195,928
Token output 161,281 5,728
Token penalaran 510,655 19,152
Waktu respons (rata-rata) 263.69s 23.23s
Waktu respons (maks) 1727.29s 89.37s
Waktu respons (total) 6064.89s 534.22s
Parameter 1.05T total (49B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
Biaya
$0.007
Waktu
53.3s
Token
3,333 tok

#121 GPT-6 Luna

low
Biaya
$0.002
Waktu
19.2s
Token
2,598 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan