Navigasi
Advertise here

Muse Wonder (xhigh) vs GPT-6 Luna (low)

Muse Wonder (xhigh) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.6. GPT-6 Luna (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.033 vs $4.012. GPT-6 Luna (low) lebih cepat di 23.23s vs 34.40s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#129
Total token output
181,988
Waktu respons (rata-rata)
34.40s
Total Biaya
$4.012
Peringkat
#131
Total token output
24,880
Waktu respons (rata-rata)
23.23s
Total Biaya
$0.033
Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (low)

Its score stays close to the best score here (7.6 vs 7.7), while costing about 125.2x less than Muse Wonder (xhigh).

Perbandingan terperinci

Metrik Muse Wonder Muse Wonder xhigh Rilis: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Rilis: 2026-09-23
Skor 7.7 7.6
Peringkat #129 #131
Keandalan 9.1 9.7
Konsistensi 9.3 8.5
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 63.8%
Tes tidak stabil 2 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 28.658 0.267
Total Biaya $4.012 $0.033
Harga input $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.125 / 1M
Total token input 93,060 195,928
Token output 10,305 5,728
Token penalaran 171,683 19,152
Waktu respons (rata-rata) 34.40s 23.23s
Waktu respons (maks) 236.64s 89.37s
Waktu respons (total) 791.16s 534.22s
Parameter ~1T total (~50B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Biaya
$0.266
Waktu
95.4s
Token
13,379 tok

#131 GPT-6 Luna

low
Biaya
$0.002
Waktu
19.2s
Token
2,598 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

Ganti Pasangan Perbandingan