Navigasi
Advertise here

Muse Wonder (xhigh) vs GPT-6 Luna (high)

GPT-6 Luna (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.7. GPT-6 Luna (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.074 vs $4.012. GPT-6 Luna (high) lebih cepat di 20.37s vs 34.40s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 73.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#129
Total token output
181,988
Waktu respons (rata-rata)
34.40s
Total Biaya
$4.012
Peringkat
#123
Total token output
101,587
Waktu respons (rata-rata)
20.37s
Total Biaya
$0.074
Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (high)

It has the best score here (7.7), while costing about 54.4x less than Muse Wonder (xhigh).

Perbandingan terperinci

Metrik Muse Wonder Muse Wonder xhigh Rilis: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Rilis: 2026-09-23
Skor 7.7 7.7
Peringkat #129 #123
Keandalan 9.1 10.0
Konsistensi 9.3 8.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 73.9%
Tes tidak stabil 2 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 28.658 0.492
Total Biaya $4.012 $0.074
Harga input $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.125 / 1M
Total token input 93,060 229,986
Token output 10,305 6,037
Token penalaran 171,683 95,550
Waktu respons (rata-rata) 34.40s 20.37s
Waktu respons (maks) 236.64s 106.93s
Waktu respons (total) 791.16s 468.52s
Parameter ~1T total (~50B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Biaya
$0.266
Waktu
95.4s
Token
13,379 tok

#123 GPT-6 Luna

high
Biaya
$0.003
Waktu
49.2s
Token
5,231 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

Ganti Pasangan Perbandingan