Navigasi
Advertise here

Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs GPT-6 Luna (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.7 vs 7.7. GPT-6 Luna (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.074 vs $0.437. GPT-6 Luna (high) lebih cepat di 20.37s vs 84.94s, dengan tingkat keberhasilan 72.5% vs 73.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-16

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#134
Total token output
792,033
Waktu respons (rata-rata)
84.94s
Total Biaya
$0.437
Peringkat
#132
Total token output
101,587
Waktu respons (rata-rata)
20.37s
Total Biaya
$0.074
Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (high)

It has the best score here (7.7), while costing about 5.9x less than Nemotron 3.5 Super VL (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium Rilis: 2026-10-15 Tersedia gratis GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Rilis: 2026-09-23
Skor 7.7 7.7
Peringkat #134 #132
Keandalan 9.8 10.0
Konsistensi 8.3 8.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 72.5% 73.9%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.118 0.492
Total Biaya $0.437 $0.074
Harga input $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.020 / 1M $0.010 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.125 / 1M
Total token input 269,143 229,986
Token output 6,833 6,037
Token penalaran 785,200 95,550
Waktu respons (rata-rata) 84.94s 20.37s
Waktu respons (maks) 527.47s 106.93s
Waktu respons (total) 1953.70s 468.52s
Parameter 120B total (12B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
Biaya
$0.004
Waktu
68.1s
Token
9,798 tok

#132 GPT-6 Luna

high
Biaya
$0.003
Waktu
49.2s
Token
5,231 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

Ganti Pasangan Perbandingan