GLM 5 Turbo (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.6 vs 7.4. Qwen3.7 Max memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.197 vs $0.323. Qwen3.7 Max lebih cepat di 4.52s vs 23.00s, dengan tingkat keberhasilan 68.2% vs 71.2%.
Model yang direkomendasikanQwen3.7 MaxIts score stays close to the best score here (7.4 vs 7.6), while costing about 1.6x less than GLM 5 Turbo (medium).
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-25
GLM 5 TurboGLM 5 TurbomediumModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.Rilis: 2026-03-15
Skor
7.4Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.6Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#67
#56
Keandalan
9.9Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
8.1Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 7Waktu respons (rata-rata)4.52sWaktu respons (maks)72.30sWaktu respons (total)99.52sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)1.08sWaktu respons (maks)1.39sWaktu respons (total)4.30sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.08sWaktu respons (rata-rata)…
696Total token input…
242Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.82sWaktu respons (maks)7.69sWaktu respons (total)19.26sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)1.35sWaktu respons (maks)1.63sWaktu respons (total)4.04sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.35sWaktu respons (rata-rata)…
7,911Total token input…
582Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
8.2Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
9.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)45.90sWaktu respons (maks)95.57sWaktu respons (total)137.71sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)37.23sWaktu respons (maks)72.30sWaktu respons (total)74.47sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
37.23sWaktu respons (rata-rata)…
68,425Total token input…
10,623Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
5.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)13.88sWaktu respons (maks)13.88sWaktu respons (total)13.88sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)1.35sWaktu respons (maks)1.43sWaktu respons (total)2.69sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.35sWaktu respons (rata-rata)…
7,794Total token input…
243Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)6.19sWaktu respons (maks)6.42sWaktu respons (total)12.38sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)975msWaktu respons (maks)1.08sWaktu respons (total)2.92sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
975msWaktu respons (rata-rata)…
789Total token input…
15Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
2.9Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
4.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
22.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Kedaluwarsa: 1Waktu respons (rata-rata)71.07sWaktu respons (maks)194.23sWaktu respons (total)213.22sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)1.04sWaktu respons (maks)1.04sWaktu respons (total)1.04sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.04sWaktu respons (rata-rata)…
522Total token input…
120Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.1Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.1Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.05sWaktu respons (maks)10.05sWaktu respons (total)10.05sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)943msWaktu respons (maks)974msWaktu respons (total)1.89sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
943msWaktu respons (rata-rata)…
711Total token input…
72Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.38sWaktu respons (maks)5.70sWaktu respons (total)10.77sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)1.13sWaktu respons (maks)1.29sWaktu respons (total)3.40sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.13sWaktu respons (rata-rata)…
714Total token input…
314Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
8.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
77.8%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)5.23sWaktu respons (maks)7.26sWaktu respons (total)15.69sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.92sWaktu respons (maks)3.92sWaktu respons (total)3.92sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.92sWaktu respons (rata-rata)…
8,211Total token input…
222Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)9.84sWaktu respons (maks)9.84sWaktu respons (total)9.84sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)856msWaktu respons (maks)856msWaktu respons (total)856msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
856msWaktu respons (rata-rata)…
210Total token input…
13Token output…
0Token penalaran…
GLM 5 TurboModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)40.17sWaktu respons (maks)40.17sWaktu respons (total)40.17sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…