Navigasi
Advertise here

LongCat 2.0 (medium) vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max unggul dalam skor rata-rata dengan 7.9 vs 7.2. Qwen3.7 Max memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.451 vs $0.767. Qwen3.7 Max lebih cepat di 7.85s vs 144.88s, dengan tingkat keberhasilan 59.4% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#174
Total token output
422,234
Waktu respons (rata-rata)
144.88s
Total Biaya
$0.767
Peringkat
#120
Total token output
20,670
Waktu respons (rata-rata)
7.85s
Total Biaya
$0.451
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Max

It has the best score here (7.9), while costing about 1.7x less than LongCat 2.0 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium Rilis: 2026-07-20 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Rilis: 2026-05-22
Skor 7.2 7.9
Peringkat #174 #120
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 9.0 10.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 59.4% 69.6%
Tes tidak stabil 3 0
Total Run 69 69
Biaya per hasil 4.942 3.070
Total Biaya $0.767 $0.451
Harga input $0.300 / 1M $1.475 / 1M
Harga output $1.200 / 1M $4.425 / 1M
Harga baca cache $0.006 / 1M $0.295 / 1M
Harga tulis cache T/A $1.844 / 1M
Total token input 287,669 243,553
Token output 47,204 20,670
Token penalaran 375,030 0
Waktu respons (rata-rata) 144.88s 7.85s
Waktu respons (maks) 939.52s 80.34s
Waktu respons (total) 3332.19s 180.65s
Parameter 1.6T total (48B aktif) ~1T total (~40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 LongCat 2.0

medium
Biaya
$0.016
Waktu
285.1s
Token
13,057 tok

#120 Qwen3.7 Max

none
Biaya
$0.046
Waktu
195.0s
Token
12,171 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

Ganti Pasangan Perbandingan